详见 分布式基础-理论篇
FMEA故障分析法：
FMEA(failure mode and effects analysis，故障模式域影响分析)：通过假设某个地方出现故障从而分析系统
存储高可用的本质：
1）数据冗余：通过将数据复制到多个存储设备，通过数据冗余的方式来实现高可用。
2）数据分片：通过数据分片，降低单个节点的存储压力
每个节点存储的数据都是全量的，如mysql等，常见的数据集中式架构（双机架构）如下
主机负责实际业务，数据通过复制到备机起到备份作用，备机不承担实际业务。
主机负责读写操作，据通过复制到从机，从机只负责读操作。
主备、主从当主机发生故障时，都将无法进行写操作，需要进行主备切换或主从切换
两台主机互相同步数据，较少使用
每个节点存储的数据都只有一部分，节点间的数据不同，如 elasticsearch，redis 集群等
计算高可用的本质：
部署多个任务执行节点，某个节点任务执行失败，需要有其他节点重新执行任务
对核心业务做异地多活
同城多活: 延迟很低，个位毫秒
跨城多活：延迟较高，50ms级别或更大
跨国多活：延迟很高
服务尽量无状态，多节点部署
降级：当自身业务出现故障时，保证核心业务可用，其他业务暂时降级
熔断：依赖的外部业务出现故障时，有备用方案
限流：对于突发流量进行限制，超出的部分直接拒绝处理异常返回
排队：对于高流量进行排队处理
幂等：重试请求对业务数据影响一致，返回结果一致(可重入)