旧文档，TODO重新总结
业界公认MySQL单表容量在1KW量级是最佳状态，因为这时它的BTREE索引树高在3~5之间，对于海量数据为了保证性能则需要将数据存放在多个地方
mysql分区表，屏蔽了sharding细节，但是受单机的限制，连接数、网络吞吐等
sharding-sphere（支持CLIENT模式、PROXY模式） MyCAT（PROXY模式）
CLIENT模式、PROXY模式核心步骤：
SQL解析->重写->路由->执行->结果归并
目前还是关系型数据库为主，NoSQL为辅
订单表：
order_id user_id store_id order_time remark
单sharding column：优先使用
以订单id作为分表的列
多sharding column：尽量避免
分别以订单id、用户id、店铺id作为各自分表的列
对于有其他查询条件需求的，可以采用 es + HBase 架构
将查询条件存在es，真实全量数据存储在 HBase 中 索引和数据存储分离